Onze experts hebben ruime ervaring bij het begeleiden van organisaties naar een hoger volwassenheid niveau in het kader van data gedreven werken.
Het management team
Arnold van Hunnik
Mijn visie is dat een uitstekend functionerende IT de (bedrijfs)processen optimaal kan ondersteunen en leidt tot het behalen van strategische doelstellingen in een prettige werkomgeving.
Met ruim 20 jaar ervaring op het gebied van ICT en bedrijfskunde in diverse sectoren ondersteun ik graag in de vaak paradoxale uitdagingen op het gebied van digitaal binnen organisaties.
Met eerdere ervaringen als consultant, directeur ICT / CIO, lijn- en (Programma) projectmanagment ben ik in staat veel rollen in te vullen. Vanuit het feit dat ik ook in de operatie actief ben geweest ben ik ook in staat inhoudelijk mee te denken of te sparren en te ondersteunen bij beslissingen die overzicht op het geheel vragen.
Maikel Maasakkers
Ik ben iemand die zich bij een bedrijf opstelt als mede-ondernemer om een gezamenlijk resultaat te bereiken door: samenwerking, passie, kwaliteit, zweten, humor en vastberadenheid.
Ik ben kwaliteitsbewust, kan mijn werk goed indelen en ben een doorzetter. Zowel in teamverband als zelfstandig kan ik goed opereren. Ik heb een tomeloze inzet en een opmerkelijk probleemoplossend vermogen.
Ik ben doelgericht, eerlijk en objectief. Mijn aandacht gaat niet alleen uit naar kwalitatief hoogstaande oplossingen, maar ook naar de organisatorische gevolgen van automatisering binnen organisaties.
Martijn van Grieken
Geschoold als Econoom, heb ik mij ontwikkeld als een ondernemende en innovatieve business consultant en data professional. Een gedreven zelfstarter in het bezit van uitstekende communicatieve en verbindende vaardigheden.
Ik ben in staat om complexe processen, business en data te analyseren en visualiseren zodoende te vertalen naar de juiste oplossingen en informatiebehoeften. Door goed te luisteren, de juiste methoden en technieken te selecteren en toe te passen én advies op maat aan de klant te verzorgen. Hiermee de klant in staat stellen (toekomstgerichte) beslissingen te nemen, performance te verbeteren en doelstellingen te behalen.
Onze aanpak
Analyse
De eerste stap is een quick scan, deze vult u (online) in en geeft een eerste beeld van uw huidige situatie.
Dit beeld gebruiken we om de opvolgende gesprekken of workshops vorm te geven en een helder en compleet beeld te krijgen van de huidige situatie en uw ambities.
Rapportage
De analyse mondt uit in een rapportage waarin de huidige situatie en de gewenste situatie onderbouwd worden.
Daarnaast worden de bouwblokken gedefinieerd die kunnen worden gebruikt om de volgende stappen te gaan nemen.
Als laatste worden deze geprioriteerd.
Roadmap
Door deze aanpak wordt er ook direct een roadmap opgeleverd die de bouwblokken in de tijd zet. Deze roadmap is een leidraad en zal afhankelijk van de ambities kort cyclisch worden opgesteld naar het eerste moment.
Om de organisatie mee te nemen worden ook de mogelijkheid en waarde naar ieder moment toe beschreven.
Efficiëntie en kosten
Een korte doorlooptijd, specifiek voor uw organisatie & sector, op basis van bewezen en geschikte modellen, maakt een korte doorlooptijd voor de analyse mogelijk. In de vervolgtrajecten, wordt de juiste kennis en ervaring op het goede moment en voor de juiste periode ingezet.
Kwaliteit voor minder geld!
Actiegericht
Wij geloven niet in zeer uitgebreide en complexe rapportages en uitwerking. Wij richten ons op het beeld geven met de juiste acties en specifieke use cases om een stap verder te komen.
Zeker in het vakgebied van data en informatie geloven wij in beter fout doen en er van leren dan niks doen!
Meerdere perspectieven
Het werken met data heeft impact op de gehele organisatie. Het gaat hier niet alleen om technologie maar ook om een andere manier van werken.
Onze aanpak is multidisciplinair door de inzet van experts vanuit zowel organisatorisch, juridisch en technologisch perspectief.
Bewezen succes ten aanzien van de inzet van business intelligence, data science en kunstmatige intelligentie bij het realiseren van specifieke (business) cases.
Business Intelligence
Business intelligence (BI) staat voor het verzamelen van (interne en externe) gegevens en het proces van deze gegevens omzetten in informatie. Deze informatie dient vervolgens te leiden tot kennis en aanzetten tot adequate actie. Business intelligence heeft als doel competitief voordeel te creëren en organisaties slimmer te kunnen laten werken.
Data Science
Data Science is een concept om statistieken, data-analyse en aanverwante methoden te verenigen. Het maakt gebruik van technieken en theorieën ontleend aan vele disciplines binnen het brede gebied van de wiskunde, statistiek, informatiekunde en computerwetenschappen. In het bijzonder de subdomeinen van machine learning, classificatie, cluster-analyse, datamining, en data visualisatie.
Kunstmatige intelligentie
AI is de mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit. AI maakt het voor technische systemen mogelijk om hun omgeving waar te nemen, om te gaan met deze waarnemingen en problemen op te lossen om een specifiek doel te bereiken. De computer ontvangt data, verwerkt deze en reageert erop. AI-systemen zijn in staat om hun gedrag in zekere mate aan te passen, door het effect van vorige acties te analyseren en autonoom te werken.